겨울철 히트펌프 성능 향상을 위한 성에 발생 예측 및 데이터센터 폐열 활용 방법 제안

이 프로젝트는 데이터 센터의 폐열을 활용하여 겨울철 히트펌프의 성에 발생을 방지하고 성능을 향상시키는 제어 알고리즘을 제안합니다. 머신러닝을 이용한 외기 예측과 ADP(장치노점온도) 기반의 표면 온도 추적 기법을 통해 성에 발생을 사전에 판정하고, 이후 폐열과 외기의 최적 혼합비를 산정해 히트펌프 코일 표면에 공급하는 시스템을 구축했습니다. 시뮬레이션 검증 결과, 기존 대비 난방 전력 소비량을 21.1% 절감하고 COP를 최대 29%까지 향상시켰습니다.