강화학습 기반 다중 에이전트를 활용한 열 부하공유 시스템 구축

이 프로젝트는 강화학습 기반의 다중 에이전트를 활용하여 커뮤니티 단위의 열 부하공유 시스템 입니다.
서로 다른 부하특성을 가진 건물들의 부하 프로파일을 이용하여 공유배관을 통해 열을 직접 공유하며, 각각의 부하프로파일과 재실 스케줄에 따라 실시간 열공유, 축열형 열공유, 공유 중단을 스스로 결정하는 다중 에이전트를 구축하였습니다. 그 결과 커뮤니티 단위의 피크 부하 저감, 부하 평탄화 등의 효과를 입증하였습니다.